迭代算法是一种重复执行一定计算过程，从而逐步推进到所需结果的算法。与递归算法不同，迭代算法采用循环结构，一步步进行计算，避免了递归带来的性能问题和栈溢出等情况。

在前端工程中，迭代算法广泛应用于循环遍历、查找、排序等场景。比如，遍历数组、查找最大子序列、排序等都可以采用迭代算法进行求解。

基础知识

迭代算法基本上可以归纳为以下的模式：

function iteration(...) {
  // 初始化数据

  while (condition) {
    // 计算过程
  }

  // 返回结果
}

其中，condition 为判断循环是否继续的条件，计算过程会更新数据。当满足 condition 条件不成立时，函数结束并返回计算的结果。

以下是 JavaScript 中遍历数组的迭代算法的示例：

function iterateArray(arr, callback) {
  let len = arr.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    callback(arr[i], i, arr);
  }
}

代码中的 iterateArray 函数使用迭代算法来遍历数组。该算法通过 for 循环结构逐个访问数组元素并对其进行解析。

迭代算法的应用

查找最大子序列

在前端工程中，查找最大子序列是一种广泛应用的问题。例如，我们要从一个数组中查找一组连续的元素序列，使其和最大。以下是 JavaScript 中查找最大子序列的示例：

function maxSubArray(nums) {
  let maxSum = -Number.MAX_VALUE;
  let currentSum = 0;

  for (let num of nums) {
    currentSum = Math.max(currentSum + num, num);
    maxSum = Math.max(maxSum, currentSum);
  }

  return maxSum;
}

代码中的 maxSubArray 函数使用迭代算法来查找一个数组中的最大子序列。该算法通过迭代遍历数组元素，维护当前累加和 currentSum 和最大累加和 maxSum 两个变量，并不断更新其值。

排序

迭代算法也可以用于排序，例如，在对一个数组进行冒泡排序时，我们需要重复不断遍历数组，比较相邻元素的大小，并将其交换，直到数组排好序。以下是 JavaScript 中冒泡排序的示例代码：

function bubbleSort(arr) {
  let len = arr.length;

  for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
    for (let j = 0; j < len - i - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        [arr[j + 1], arr[j]] = [arr[j], arr[j + 1]];
      }
    }
  }

  return arr;
}

代码中的 bubbleSort 函数使用迭代算法来对数组进行冒泡排序。该算法在两重循环中不断比较相邻元素的大小，并根据需求交换它们的位置。

总结

迭代算法是前端工程中一个非常有用的算法，它可以用于循环遍历、查找、排序等场景。迭代算法和递归算法的不同之处在于，迭代算法采用循环结构，通过逐步计算来推进到所需结果，避免了递归带来的性能问题和栈溢出等情况。常见的迭代算法模式由初始化数据、循环计算和返回结果三个部分组成。在查找最大子序列、排序等场景中，迭代算法都可以提高程序的效率和性能。

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